AI:Stanford AI github

Z wikiMedic

Stanford AI & Medical Education Initiative – portál Stanfordovy lékařské fakulty věnovaný integraci umělé inteligence do lékařského vzdělávání. Iniciativa usiluje o začlenění základních znalostí AI, klinických aplikací a etického uvažování do pregraduální i postgraduální výuky medicíny.

Přehled iniciativy

Projekt Stanford AI in Medical Education (přehled) si klade za cíl budovat ekosystém, v němž spolupracují pedagogové, klinici, studenti a technologičtí odborníci. Obsah je navržen tak, aby absolventi:

  • budovali základní gramotnost v oblasti AI a ovládali příslušnou terminologii;
  • zlepšovali klinické uvažování s pomocí AI nástrojů;
  • prozkoumávali aplikace AI ve výzkumu a inovacích;
  • chápali etické, právní a společenské dopady AI ve zdravotnictví.

Vedoucí osobností je prof. Jonathan H. Chen, MD, PhD (AI Faculty Champion), výkonným ředitelem pro inovace ve vzdělávání je Joe Gayk, MS. Kurikulární tým zahrnuje specialisty z klinické informatiky, urgentní medicíny, pediatrie i lékařského knihovnictví.

Zdroje a výukové materiály

Na stránce Zdroje (Learn) jsou dostupné následující kategorie:

Dokumenty

  • Using AI to Learn Medicine – materiál pro prváky stanfordské lékařské fakulty; zahrnuje zodpovědné a etické využití nástrojů jako SecureGPT, OpenEvidence a NotebookLM;
  • AI in Clinical Practice: A Curriculum for Medical Students – modulární kurikulární osnova pokrývající základní znalosti, klinické dovednosti a eticko-právní rámec;
  • Stanford MD/MSPA Generative AI Policy – zásady pro odpovědné využívání generativní AI ve výuce medicíny.

Interaktivní výukové moduly

  • What is AI? – úvodní prezentace k základním konceptům AI, volně dostupná pro použití na jiných institucích (autoři: Gabriel Tse, Aydin Zahedivash);
  • Explore AI Diagnostic Performance – interaktivní výukový nástroj k interpretaci diagnostických metrik AI na příkladu detekce pneumonie z RTG hrudníku (vliv nastavení prahu na senzitivitu, specificitu a prediktivní hodnoty);
  • Data Security, Privacy & AI – modul věnovaný HIPAA, šifrování, auditním logům a praktickým doporučením pro práci s AI a chráněnými zdravotními informacemi.

Videozáznamy ze sympozia (červen 2025)

  • Framing the Landscape: What AI Means for Medicine – přednáška Jonathana Chena o budoucnosti AI v medicíně;
  • Workshop: Basics of LLMs & Prompt Engineering – praktický workshop (Shivam Vedak, Dong-han Yao);
  • Legal Liability in the Age of Medical AI – Michelle Mello, JD, PhD (Stanford);
  • Lightning Demos: AI Tools for Medical Education – ukázky konkrétních AI nástrojů pro výuku;
  • Panel: What Makes a Doctor a Doctor? – diskuze o roli lékaře v éře AI.

Partnerské organizace

Aktuality a publikace

  • Červen 2026 – Stanford AI in Medical Education Symposium (součást Stanford AI Week)
  • Květen–červen 2026 – spuštění programu HAILS (Stanford AI in Healthcare Leadership and Strategy Program) pro vedoucí pracovníky ve zdravotnictví
  • Březen 2026 – editoriál From iPatient to Ai-Patient: A Responsibility to Medical Education v časopise BMJ Digital Health
  • Únor 2026 – workshop Prompt Engineering pro studenty klinických stáží
  • Prosinec 2025 – základní přednáška AI pro klerkshipové studenty
  • Září 2025 – workshop AI pro preklinické studenty ve spolupráci se stanfordskými knihovníky

Zapojení

Zájemci o novinky a budoucí akce se mohou přihlásit k odběru novinek na stránce Get Involved. Nápady na nové vzdělávací moduly lze zasílat prostřednictvím Google formuláře (odkaz k dispozici na stránce Learn).